机器视觉检测正在制造业快速普及。与人工目检相比，机器视觉不知疲倦、一致性高，特别适合大批量生产中的表面缺陷检测和尺寸测量。

　　在3C电子制造线上，高速相机在毫秒间完成元件外观检测，焊点偏移、元件缺漏等问题被实时识别并剔除。在纺织和印刷行业，视觉系统可以发现色差、断纱等人工容易遗漏的缺陷。

　　深度学习技术的融入让机器视觉更加智能。传统视觉算法需要针对每种缺陷人工调参，而深度学习模型可以通过学习大量缺陷样本自动识别特征，对新产品、新缺陷的适应能力大幅提升。

　　不过，视觉检测不是万能的。对于某些复杂的、非标准化的缺陷，仍然需要人工复核。人机协同检测是目前最务实的方案——机器负责初筛，人工处理疑难。