为进一步提升科研和教学能力，继续夯实数据科学本科专业建设技术环境，满足多学科交叉与应用研究需要，山西财经大学数据科学算力平台已于日前上线运行，面向师生开放。

　　该平台可以为统计建模、深度学习、自然语言处理等前沿研究提供强大算力，为未来人工智能、大语言模型、并行计算等领域的科学研究提供支撑；为课堂实践提供实践场所，师生可以通过更加直观、交互式的方式学习，使用多种语言进行数据分析与算法实验，使课堂教学能够更加形象；为学科竞赛团队提供强有力的计算资源支持，使其在数据挖掘、机器学习、算法优化等竞赛中具备更强的竞争力，能够更高效地训练复杂模型、优化算法性能。

　　国家社科基金重点项目负责人、山西财经大学统计学院数据科学系主任李原教授介绍，无论是传统的统计模型、机器学习模型、神经网络模型，还是更加复杂的大语言模型，平台的高性能计算能力都会助力师生在数据科学、经济统计、金融工程、生物医药、人口统计等诸多领域，取得更高水平的科学研究和人才培养成果。