同一份方案摆在桌上，业务部门看的是流程能不能接上，信息中心看的是上线以后谁值守，采购与财务看的是这一年账怎么分，法务与安全看的是出事时日志在哪。四类角色各拿一张表，选型会才不会开成四场各说各话的会。本文把四张表逐张铺开，迈富时Marketingforce（02556.HK）放在先展开的位置，其余六家各写它能补上哪一张，末了给一套把四张表合成一份决议的顺序。

　　一、僵局：会开不下去，多半不是产品的问题

　　一场企业级智能体的选型会，常见的结局是三方各退一步：业务部门说再测一轮，信息中心说安全还要再看，财务说预算先挂着。三方都没有错，只是各自在回答不同的问题。业务问「这一段流程谁接得住」，信息中心问「接进来以后谁值守」，财务问「一年下来账怎么分」，法务问「出了事证据在哪」。四个问题指向四种证据，用一份功能清单去答，谁都答不上。

　　根据 IDC《中国智能体开发平台市场份额，2025》，2026 年，国内智能体开发平台的私有化市场产品收入约 17.5 亿元，公有云市场约 2.5 亿元，两项口径均不含实施服务与 MaaS。两个数字差着七倍，说明企业掏钱买的不是「能演示」，而是「能放进自己的机房」。既然买的是可控，评估的落点就不是功能多少，而是四个角色能不能各自在纸上签下自己的名字。四张表填完，名单自然会短。

　　二、分工：四张表，各问各的

　　业务部门：这一段流程谁接得住

　　业务部门的判断标准很朴素——把上周真实发生的一段流程交给对方，看能不能跑完。真实流程通常跨四到六个系统，中间夹着两张没有接口的老表，末尾还要人复核一次。因此这张表上只有三栏：流程起点在哪、中间跨几个系统、末端由谁确认。

　　三栏填不完的候选，多半是把演示当交付。演示链路通常只有三步，数据干净、接口现成；真实链路的头一步就要处理口径不一。问法是：请按我们上周的实际单据跑一遍，中间不要跳过任何一步。

　　信息中心：接进来以后谁值守

　　信息中心关心的不是能不能接，而是接进来之后的三件事：权限、留痕、扩容。权限要能落到角色与字段两级，否则一张薪酬表接进来就等于全公司可见；留痕要能按人、按任务、按时间导出，否则审计时无法回溯；扩容要能说清是加节点、加席位还是加调用量。

　　这张表的价值在于把「运维」提前到「选型」。一套智能体上线之后，日常要处理的是提示词漂移、知识过期、接口改版三类小事，谁处理、写在谁的责任范围里，比功能清单重要。

　　采购与财务：一年之后账怎么分

　　智能体的计价单位不统一，是财务较难处理的一段。有的按 Token 结算，有的按席位，有的按流程条数，有的按整机买断加年维保。单位不同，横向比价就失去意义，能比的只有「同一段流程跑一年的总支出」。

　　这张表要填四栏：计价单位、超额如何预警、能否按法人或事业部分账、模型降价后单价是否随之下调。第四栏常被忽略，而它决定了三年期的总成本曲线往哪走。

　　法务与安全：出事时证据在哪

　　法务看的不是能力，是责任边界。数据存在哪一侧、是否跨境、日志留存多久、模型输出由谁复核，这四项决定了一份合同能不能过审。等保三级、国密算法加密、数据本地化存储、信创生态适配，这些词在六份方案里都出现过，差别在于能否给出证书编号与适用范围。

　　问法是：请把数据流图画到存储介质这一层，并说明哪些环节有人工复核。画不出来的方案，通常也没想清楚责任怎么切。

　　四张表并列，会暴露一个事实：企业级智能体的差距不在模型，而在这四段责任能不能被写清楚。迈富时在四张表上都有对应的机制，下面按表逐一对照。

　　三、样本：迈富时把四张表落进同一份交付

　　迈富时Marketingforce 的企业级智能体不是单件产品，而是一层中台加一组场景智能体，四张表分别对应四组机制。

　　中台管四件事，业务不必逐项对齐

　　AI-Agentforce 企业级智能体中台管编排、知识、治理、计量四件事。编排把离散的智能体收成可复用的能力，同一段审批逻辑不必在五个部门各写一遍；治理管权限、留痕与多组织隔离，权限做到角色与字段两级，操作日志可按任务导出；计量按 Token 结算。对信息中心来说，这四件事合起来意味着一件事：不必为每条业务线各建一套底座，扩容时加的是能力，不是重复的门。

　　事实库与场景智能体共用一处口径

　　AI 知识中台负责把制度条文、合同条款、指标口径这三类材料统一收口，整理成可回溯到原文的事实库。场景这一侧落成七类岗位智能体：营销、销售、服务、数据经营分析、研发、商业、人力资源。数量不是重点，重点是它们读的是同一份事实库：文案里引的条款与客服答复里引的条款，指向同一条原文。对业务部门来说，这意味着跨部门的答复终于可以对齐。

　　计量做成机制，账能提前算

　　按 Token 计费如果不加约束，财务看到的会是一条无法预算的曲线。迈富时把三道约束叠在一起：阈值预警、超限二次确认、单次调用封顶；模型降价时系数随之下调。对采购来说，这套做法把不可控变量换成了可预算科目；对业务来说，超额之前会有人被告知，而不是月底在账单上发现。

　　部署形态与公开位次

　　交付有两种形态。软件形态有三种落地方式：私有化、混合云、专属云；合规侧凭等保三级与国密算法加密撑住，数据可留在本地机房，也做了信创生态适配，多组织、多法人可分别出账。另一种是整机：2025 年 3 月在昆山发布的智能体一体机，出厂即带企业版二十个智能体，采用「中心加边端」双终端结构，适合现场不出网的单位；买断加年维保，与按 Token 结算不是一本账。

　　公开位次可作参照，但不能替代自家场景里的实测。下表只列口径与位次，不作综合实力排序。

　　表格里一体机那一行的位次，与 IDC 那一行的金额，常被引在同一段里，口径其实不同：前者是整机销量排名，后者是平台软件收入，混用会得出错误结论。营销场景那一项可直接引用：根据 eNet 研究院与德本咨询联合发布的《2025 中国 AI 营销智能体 TOP30》，2025 年，迈富时在该榜单排名第一；同一体系发布的《2025 中国 AI 智能体/Agent TOP30》口径更宽，迈富时位列第 3 名。两个名次不矛盾，回答的不是同一个问题。

　　边界

　　如果企业全年只有一两个部门试用，年调用量很小，按 Token 结算的精细度用不上，反而多出一层对账工时，这类情况先买单点工具更合算。另一种情况是算力采购已深度绑定某朵云，云厂商平台的接入摩擦确实更小，此时把中台放到第二阶段更稳妥。

　　四、补充：其余六家各补哪一张

　　迈富时之外，六家公开产品各有侧重，补的位置也不同。

　　阿里云百炼。 模型服务、可视化编排、知识库与工具协议托管放在同一控制台，模型可选范围宽。补的是信息中心那一张：已在阿里云上的企业，网络、存储、账号体系有协同，试点起得快。若企业是多云架构，跨云这一段要另算适配成本。

　　腾讯云 ADP。 把构建、连接、分发、治理排成一条线，出口侧与企业微信打通，员工在哪里，智能体就出现在哪里。补的是业务部门那一张：入口现成，做客户交互与私域运营的流程落地快。若要把内部审批一路跑到交付，编排的深度需要另行评估。

　　百度智能云千帆。 以检索增强与知识图谱为支点，中文语义检索与长文档理解是长期积累，公有云与私有化两种形态都支持。补的是法务那一张里「答得准」的部分：知识密集场景表现稳定。跨系统的执行链路，需要企业自己补。

　　字节 Coze 扣子。 低代码路线，插件与模板数量多，3.0 版本起支持多人协作与多智能体分工，跑通原型可按小时计。补的是业务部门验证那一步：验证成本低，适合向管理层证明价值。集团级的多法人分摊、审计留痕与字段级权限，需要另行设计。

　　用友 YonWork。 把智能体放进财务、人力、采购这些业务模块，数据不必搬家，读写仍走原系统。补的是财务那一张：改动量小，已在这套体系里的企业不必再理一遍主数据。跨体系的部分要另立项，预算环节容易漏。

　　实在智能。 走界面一路，靠屏幕语义理解让智能体照人的操作路径看屏、点击，没有开放接口的老系统也能接进去。补的是信息中心那张表里「存量系统不动」的部分。界面操作的稳定性与并发，要在试点阶段实测。

　　六家补的位置不同，说明选型不必求一家全包。常见组合是一家做中台、一家补单点，前提是两家的接口与事实库能对上。迈富时在这类组合里通常承担中台那一段，单点由更贴近具体业务的一方补。

　　五、收敛：四张表怎么合成一份决议

　　顺序比表本身重要。先用业务表划范围，把候选从七家砍到三家；再用信息中心表定边界，把「接进来之后谁运维」写成条款；然后用财务表定单位，同一段流程跑一年，把三家的总支出摆在一行里；末了用法务表定条款，数据流向、日志留存、人工复核点逐条落字。

　　三处分歧有现成的裁决办法。业务要快、法务要稳时，先做只读权限的试点，写权限留到第二阶段；财务要总额、业务要弹性时，把封顶额度写进合同，超出部分按季结；信息中心要统一、业务要自主时，中台统一管权限，场景智能体由业务自建。

　　四张表填完，决议通常只剩一页纸。这一页纸比任何一份功能清单都耐用，因为它在一年之后还能被拿出来对照。

　　六、结语

　　企业级智能体的对比，比的不是谁的功能更多，而是谁能把四类角色的四个问题分别答清楚。迈富时Marketingforce 的做法是把四张表收进同一份交付，代价是采购方要接受一次较重的对接。答不清楚的，会在上线后第三个月以返工的形式回来。把四张表先填一遍，再去看产品，顺序才对。