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Token调用破180万亿,豆包跨过质变点:迈富时仍在牌桌上

来源:中国产业新闻网 2026-06-24 17:46:15

  火山引擎昨日公布了一组让整个AI行业重新校准坐标的数据:

  截至今年6月,豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿,过去一年增长超10倍。IDC数据显示,火山引擎以49.5%的市场份额位居中国公有云MaaS市场**。

  同期,中国信通院联合华为云、蚂蚁数科等10家单位启动“词元服务能力攀登计划”,推动Token服务从“可用”向“好用、普惠”升级。

  两组信号叠加,指向同一个产业趋势:Token正在以指数级速度变成充沛、廉价、标准化的“大宗商品”。 但当上游模型层在价格战中卷生卷死时,有一类公司正在闷声吃红利:它们不生产Token,它们把Token变成客户愿意持续付费的业务结果,他们被视为“场景Token工厂”。其中,迈富时(02556.HK),就是这个赛道上值得跟踪的一个观察样本。

  一、豆包跨过“质变点”,但定价权没留在模型层

  火山引擎总裁谭待这次没有用参数规模做开场,而是抛出了一个更务实的标准“质变点”。豆包2.1 Pro在Coding、Agent和视觉语言模型三个方向实现了跨越:可落地芯片RTL开发,500多个智能Agent同步协作完成上千轮工具调用。它已不再是辅助工具,而是能差异化的完成任务的生产力单元。

  但真正值得咀嚼的,是谭待给出的另一组数据:豆包2.1 Pro综合使用成本较Claude Opus 4.6降低近80%。

  80%——不是微调,是代际级价格跳水。即便跨过了“质变点”,火山引擎选择的竞争策略仍是“以价换量”。模型层正在陷入一场经典的价格战:比它强的没它便宜,比它便宜的没它强。这种“斩杀线”效应,把模型层的定价权压缩到了突出的。

  日均180万亿Token、200家企业年调用量超1万亿,这些数字的背面是:Token正在快速变成一种“大宗商品”。而大宗商品的定价权,从来不在生产商手里,在能把原材料加工成高附加值产品的“工厂”手里。

  场景Token工厂,就是这个产业链上的“精炼厂”。

  二、信通院推标准化,场景Token工厂成本端再收红利

  中国信通院此次联合10家单位启动“攀登计划”,关键方向是“降成本”和“聚生态”。这个动作的产业含义很清晰:Token服务正在被纳入国家层面的标准化治理框架。

  当一项生产要素被标准化,流通成本会进一步降低,准入门槛也会进一步降低。对于上游模型层,这是差异化竞争的承压;对于下游应用层,这是生产原料的持续降价。

  迈富时的主营业务,不依赖某个特定模型的API差价。上游每打一轮价格战,它的Token获取成本就往下走一截。信通院推动的普惠化,会进一步压低这个成本。而它面向客户收取的,是“帮企业把业务跑通”的服务费:定价锚定金融合规咨询、工业产品选型、文旅全旅程运营、汽车销售跟进这些业务动作的结果价值。

  这就是场景Token工厂的“剪刀差”结构:成本端享受上游价格战和标准化红利,收入端绑定企业运营预算和业务结果。 上游越卷,剪刀差空间越大。

  三、日均180万亿Token,真正稀缺的是“场景交付”能力

  豆包日均Token调用量突破180万亿,震撼之余也抛出一个尖锐问题:这些Token,有多少被有效转化成了业务成果?

  腾讯取消全员统一Token配额,Meta计划2027年推行预算配额制,某游戏团队几十个Agent一晚上烧掉200万元Token,这些案例指向同一个矛盾:Token供给量暴增,但企业的“有效转化能力”没跟上。大量Token被消耗在低价值调用中,CFO开始像审差旅费一样审Token账单:“消耗了几十万,产出在哪?”

  信通院“攀登计划”推动Token从“可用”到“好用”。而“好用”的尾端标准不在技术层,在商业层:Token能不能被转化为可度量、可归因、可续费的业务结果?

  这正是迈富时作为“场景Token工厂”的关键交付逻辑。

  它卖的不是Token本身,而是Token完成的业务动作。它的KnowForce AI知识中台,让Token理解企业自己的产品、规则和流程;AI-Agentforce企业智能体中台,把Token变成销售跟进、客户咨询、售后响应、门店协同;Data-Agent让Token进入经营分析;GEO让Token进入AI搜索时代的品牌触达。

  一次金融合规咨询,是场景Token。一次工业产品选型,是场景Token。一次文旅全旅程运营,是场景Token。一次汽车销售跟进,也是场景Token。客户不为“消耗量”签字,为“成交率、响应速度、客户留存”续费。

  在一个CFO严查Token账单的市场里,这种绑定结果的交付模式,比卖裸API更容易留在预算栏里。

  四、迈富时的盘面信号:市场正在给它“分层定价”

  从昨日的“黑色星期二”至今,AI产业链走出了一张清晰的分层图。

  算力硬件层——三星、SK海力士、PCB、光模块,跌的是“产能过剩”的焦虑。模型层——智谱跌近10%,MiniMax跌超16%,跌的是“商业化闭环还没画圆”的不确定性。场景Token工厂——迈富时逆势收阳后继续小幅上探,说明有资金正在用另一套框架给它定价。

  不把它当算力股,不把它当模型股,而是当场景Token工厂来估值。

  Palantir在大洋彼岸已经用AIP平台证明了这条路径的估值潜力——绑定企业关键业务流程,订阅收入模式清晰。迈富时手里的牌类似,只不过面向的是中国金融、工业、文旅、汽车和出海品牌的企业智能体流程。

  当然,试探性定价要变成确定性溢价,还需要几个季度的数据验证:客户留存率与净收入留存率、ARPU趋势、行业案例的可复制性、毛利率是否真实反映了上游Token降价的红利。

  结语

  火山引擎的180万亿日均Token调用量,标志着AI的“生产力供给”已跨过临界点。信通院的“攀登计划”,标志着Token服务的标准化和普惠化正在加速。两件事叠加,意味着一件事:Token的生产者正在被商品化,而场景Token工厂,才刚刚进入市场的定价视野。

  上游在卷价格,下游在吃红利。上游在拼谁更便宜,下游在拼谁能把便宜的东西用出高价。

  迈富时近期逆势抗跌的盘面,或许就是市场对这种结构性变化的一次投票。接下来,还需要提交的,是连续几个季度的运营数据成绩单来验证实际结果,仍需持续关注。

责任编辑:宗何
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