随着大模型训练和推理需求持续增长，AI算力基础设施领域的投资热度居高不下。从多家消费电子和科技公司半年度业绩说明会释放的信息来看，企业正通过技术攻坚、产能扩充和战略合作等方式，加码算力整机、液冷散热等核心环节，多款相关新产品预计下半年批量生产。

　　在算力整机方面，多家服务器和设备厂商正在加大AI服务器的研发和制造投入。随着大模型从训练向推理应用落地，推理服务器的需求快速增长，对服务器的算力密度、网络带宽和散热能力都提出了新的要求。相关企业围绕这些新需求进行产品升级和产能布局。

　　液冷散热是AI数据中心建设中的重要投资方向。高功率AI芯片的热密度远高于传统CPU，传统风冷已经难以满足散热需求，液冷成为必然选择。从冷板式液冷到浸没式液冷，相关技术方案正在快速成熟，产业链上下游企业围绕管路、接头、冷却液、分配单元等环节加大投入。

　　光模块是算力网络中的关键器件，800G光模块已经规模部署，1.6T光模块正在加速验证。苏州天脉等散热企业开发的导热凝胶、热管和VC均热板产品，已经通过部分光模块客户的验证，有望年底前量产交付。这反映出算力产业链的投资正在从主设备向配套环节延伸。

　　业内人士指出，AI算力基础设施建设是一个长周期、大规模的投资过程，不仅包括数据中心和服务器，还涵盖芯片、网络设备、散热、电力配套等多个环节。能够在各环节形成技术优势和规模效应的企业，将持续受益于这一轮产业投资周期。