AI这两年火得不行，各行各业都在聊AI+。但落到工厂里，AI到底能干什么？不是搞个智能客服那么简单，得看实际生产中的痛点。

　　第一个成熟应用是视觉质检。以前产品外观检查靠工人肉眼看，时间长了眼睛疲劳，漏检率很高。用机器视觉替代，摄像头拍一张照片，AI模型自动判断有没有缺陷，准确率比人高，还不会累。

　　第二个应用是设备预测维护。在关键设备上装传感器，AI分析温度、振动、电流的变化趋势，提前预判什么时候可能出故障。以前是坏了再修，现在是没坏就保养，停机时间大大减少。

　　第三个方向是排产优化。工厂里订单多、设备多，怎么安排生产顺序最合理，靠人脑算不过来。AI可以根据交期、设备状态、物料情况自动优化排产方案。

　　但要注意，AI不是万能的。它需要大量的数据训练，数据质量不好，AI模型就不准。中小企业数据积累不够，盲目上AI很容易变成摆设。先把基础数据采集做好，再谈AI应用。