"现在行业里有一种误区，觉得参数越大越好，其实不是。"在近期一场人工智能产业论坛上，某AI企业负责人直言不讳地指出，大模型真正落地的时候，场景比参数更重要。 　　他解释说，很多企业一味追求大参数模型，但实际应用中，行业场景需要的不是通用大模型，而是针对具体问题优化的小模型或者行业模型。比如在工业质检场景，需要的是能够准确识别产品缺陷的视觉模型，而不是能够写文章的通用大模型。把有限的资源投入到解决具体场景问题上，比盲目追求参数规模更有价值。 　　对于AI产业的发展，他认为现在正处在从技术验证到规模化落地的关键阶段。未来谁能真正解决行业痛点，谁就能赢得市场。企业要沉下心来，深入行业一线，理解客户的真实需求，把AI技术和行业知识深度结合，才能推出真正有用的产品。